这是一篇示例文章，用于演示博客功能。正式发布前请替换为真实内容。
为什么写这个
过去一年，AI 编程工具从「玩具」变成了我日常开发的一部分。这篇文章记录我当前的工作流——它还在不断变化，但大体的骨架已经稳定下来。
我的工作流骨架
我把一次开发任务拆成几个阶段：
1. 需求拆解
先把模糊的需求写成明确的验收点。这一步我通常自己完成，AI 更适合做「执行者」而不是「产品经理」。
2. 设计确认
给出大致的模块划分和数据结构，让 AI 生成实现方案，然后我 review 关键设计决策。
3. 代码生成与补齐
让 AI 生成样板代码、单元测试和文档注释，我负责核心逻辑与边界情况。
4. 重构与清理
用 AI 做机械性的重构（重命名、提取方法、消除重复），把精力留给真正需要思考的部分。
原则
- 代码要能读懂：AI 生成不是免检通行证，每一行都要能解释
- 测试先行：AI 生成的测试往往能快速暴露问题
- 保持小步提交：方便回溯，也方便在出错时定位
工具
- IDE 内联 AI 补全
- 对话式代码生成
- 自动 commit message 生成
TODO: 补充你实际使用的具体工具与配置。
总结
AI 没有取代编程，它改变了编程的节奏。写代码的时间变短了，但读代码、想清楚的时间变长了——这大概是好事。